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经济统计预测

中国已是全球第二大经济体,但我们还没有一个能准确描述经济系统运行及经济周期的总体模型。美国自五、六十年代就有了,之后也一直在完善,其他发达国家也用类似的模型。目前我国收集了大量的经济数据,但往往只是对这些数据进行简单解读,系统分析、研究不足,缺乏对它们的动态机理和模式的深层了解。在目前经济转型,亟需利用可靠的统计数据对宏观经济的走势、波动程度及其上下限进行及时可靠地预测,如何避免过度刺激或刺激不足将是中国经济管理的一个重要挑战。统计与计量模型可用于中短期经济预测,将对宏观经济政策的制定有重要参考意义。北大统计团队可以在国家急需的中国经济的定量研究方面,依托北京大学-国家统计局数据中心的数据资源优势,形成对经济走势的科学预测和判断。主要研究包括对主要宏观变量指标的统计学的动态结构做系统分析;研究它们的相互关系和动态机理。建立中国经济系统的小型总体模型,用于预测经济发展速度,衡量经济政策的有效性,及对经济发展的可持续性进行监控。寻找更优的经济政策组合,提高经济管理的科学性和准确性,具备对经济过渡下滑和过热的预警能力。同时为宏观经济数据的采集、统计提出直接的有重要价值的建议,树立官方统计的科学性和公信力,提高经济统计的客观性和科学性,使其能真实反映中国经济的各个方面。