房祥忠教授擅长统计在实际领域的应用问题研究。

擅长的统计方法包括小样本统计推断、复杂数据建模、时空数据分析、可靠性实验设计与分析等统计方法。

已经完成的实际项目：

1、可靠性评估和验收技术

(1)设备贮存可靠性

(2)可靠性增长模型

(3)小样本和截尾数据下的可靠性评估验证技术

(4)系统可靠性综合评估技术

(5)相似产品数据融合技术

(6)仿真数据与实际数据融合技术

2、健康统计

(1)中医证候方法研究

(2)卵巢癌风险评分方法

(3)卵巢癌的早期诊断模型研究

3、食品安全风险评估方法

4、基尼系数相关研究

5、统计方法国家标准